A dolgozat célja a természetes nyelvű feldolgozás és annak felhasználási lehetőségeinek bemutatása példákon keresztül. A munka áttekinti a mesterséges intelligencia fejlődését és a természetes nyelvű feldolgozás alapvető lépéseit, valamint elméleti szinten foglalkozik az NLP-megoldások alkalmazásával az e-kereskedelemben. A dolgozat külön hangsúlyt fektet a természetes nyelvű interakciók szerepére a felhasználói élmény javításában. Javarészt egy NLP-alapú fejlesztést mutat be, amelynek végterméke egy olyan alkalmazás, amelyben a felhasználó promptvezérelt módon, természetes nyelvű szöveggel indíthat szűrési feltételeken alapuló keresést, illetve helyezheti kosárba a keresési eredmények termékeit. Ehhez egy Ollama-alapú tool calling agentet hoztam létre, amely a háttérben vektoralapú keresésekkel szolgálja ki a végfelhasználót a számára legrelevánsabb termékekkel. A fejlesztést FastAPI, React Native, Qdrant és PostgreSQL technológiákkal valósítottam meg, a kliens- és szerveroldali kommunikációt pedig GraphQL-lel viteleztem ki. A dolgozat bemutatja a rendszer architektúráját és a fejlesztési döntések mögött álló megfontolásokat.