Nagy mennyiségű adat vizualizációja
dc.contributor.advisor | Tomán, Henrietta | |
dc.contributor.author | Bene, Bálint | |
dc.contributor.department | DE--Informatikai Kar | |
dc.date.accessioned | 2024-02-01T09:55:04Z | |
dc.date.available | 2024-02-01T09:55:04Z | |
dc.date.created | 2023-11-15 | |
dc.description.abstract | Nagy mennyiségű adat vizualizációja című szakdolgozatomban vizsgáltam az adatvagyon menedzselését, hiszen értékes információt nyerhetünk ki belőle, ha megfelelően kezeljük, védjük, tároljuk, tisztítjuk és kontextusba helyezzük az adatokat. Vizsgáltam egy fiktív nagyvállalatnál, hogy milyen feladatok, szerepkörök és adatfolyamok jelennek meg az adatvagyon menedzselése során és mekkora kihívást jelent az adatok mennyisége, sokfélesége, keletkezésének gyorsasága, tárolása és minőségének megőrzése. A vizualizációnak nagy szerepe van abban, hogy hogyan lesz az adatokból információ, ezért bemutattam a vizualizációs elemeket (diagramok, formázás) és az információ átadás hatékonyságának ajánlásait (pl. tömörség, átláthatóság, egyszerűség, interaktivitás, hierarchia). Három adathalmaz mentén három különböző eszközzel (Python, Microsoft Excel és Microsoft PowerBI) mutattam be, hogy milyen sok információt nyerhetünk ki a vizuális elemek használatával és hogy mennyire hatékony módja lehet a vizualizáció az információ átadásnak. Pythonban azt tapasztaltam, hogy szükséges egy megfelelő infrastruktúra és magas szintű programozási tudás, ahhoz, hogy az ott elérhető vizualizációs eszközöket alkalmazni tudjam, míg Excelben nagyon könnyen tudtam diagramokat készíteni, de ez a szoftver nem alkalmas nagy mennyiségű adatok kezelésére. PowerBI használata során szembesültem azzal, hogy ennek a szoftvernek a segítségével mennyire hatékonyan, felhasználóbarát módon lehet nagy mennyiségű adatot könnyedén feldolgozni és interaktív módon vizualizálni. Következtetésképpen úgy gondolom, hogy hosszú távon a low-code no-code BI megoldások olyan könnyen kezelhetőek lesznek különösebb programozói tudás nélkül, hogy használatuk elterjed, így hozzájárulnak az adatvagyon hatékonyabb kiaknázásához. | |
dc.description.course | Gazdaságinformatikus | |
dc.description.degree | BSc/BA | |
dc.format.extent | 78 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2437/365803 | |
dc.language.iso | hu | |
dc.rights.access | Hozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében. | |
dc.subject | Big Data | |
dc.subject | adatvizualizáció | |
dc.subject | PowerBI | |
dc.subject | adatmenedzsment | |
dc.subject | diagram | |
dc.subject | low-code no-code | |
dc.subject | Python | |
dc.subject | Excel | |
dc.subject.dspace | DEENK Témalista::Informatika::Információtechnológia | |
dc.title | Nagy mennyiségű adat vizualizációja |
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- szakdolgozat.pdf
- Méret:
- 3.33 MB
- Formátum:
- Adobe Portable Document Format
- Leírás:
- szakdolgozat
Engedélyek köteg
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- license.txt
- Méret:
- 2.35 KB
- Formátum:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Leírás: