Evaluating machine learning performance in predicting sodium adsorption ratio for sustainable soil-water management in the eastern Mediterranean

A tétel rövid nézete
dc.contributor.authorMohammed, Safwan
dc.contributor.authorArshad, Sana
dc.contributor.authorBashir, Bashar
dc.contributor.authorAta, Behnam
dc.contributor.authorAl-Dalahmeh, Main
dc.contributor.authorAlsalman, Abdullah
dc.contributor.authorAli, Haidar
dc.contributor.authorAlhennawi, Sami
dc.contributor.authorKiwan, Samer
dc.contributor.authorHarsányi, Endre
dc.date.accessioned2024-09-30T11:09:35Z
dc.date.available2024-09-30T11:09:35Z
dc.date.issued2024
dc.date.oa2024-10-17
dc.date.pasync2025-03-06T00:08:48Z
dc.date.updated2024-09-30T11:09:35Z
dc.description.correctorTB
dc.identifier.citationJournal of Environmental Management. -370 (2024), p. 1-14. -(cikkazonosító)122640. -J. Environ. Manage. - 0301-4797
dc.identifier.issn0301-4797
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM124450
dc.identifier.scopus85204973306
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/380626
dc.identifier.urlhttps://doi.org/10.1016/j.jenvman.2024.122640
dc.identifier.urlhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301479724026264?via%3Dihub
dc.identifier.wos001328417400001
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.rights.ownerszerző
dc.subject.mabTermészettudományok
dc.subject.mabFizikai tudományok
dc.titleEvaluating machine learning performance in predicting sodium adsorption ratio for sustainable soil-water management in the eastern Mediterranean
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_0_1-s2.0-S0301479724026264-main.pdf
Méret:
5.47 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
kiadói változat
Letöltés
Gyűjtemények
Publikációs Adatbázis