Explainable machine learning for multidomain socioeconomic vulnerability assessment in the Visegrád region

A tétel rövid nézete
dc.contributor.authorRabbi, Mohammad Fazle
dc.date.accessioned2026-04-07T12:46:51Z
dc.date.available2026-04-07T12:46:51Z
dc.date.issued2026
dc.date.oa2026-04-21
dc.date.pasync2026-04-21T23:11:37Z
dc.date.updated2026-04-07T12:46:51Z
dc.description.correctorSZNE
dc.identifier.citationDiscover Sustainability. -[Epub ahead of print] (2026), p. 1-45. -Discov Sustain. - 2662-9984
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.1007/s43621-026-03169-x
dc.identifier.issn2662-9984
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM136598
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/406015
dc.identifier.urlhttps://link.springer.com/10.1007/s43621-026-03169-x
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.rights.ownerSzerző
dc.subject.mabTársadalomtudományok
dc.subject.mabGazdálkodás- és szervezéstudományok
dc.titleExplainable machine learning for multidomain socioeconomic vulnerability assessment in the Visegrád region
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_0_s43621-026-03169-x_reference.pdf
Méret:
2.8 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Kiadói változat
Letöltés
Gyűjtemények
Publikációs Adatbázis