Mesterséges intelligencia alkalmazása az autóvásárlási folyamat optimalizálásában

Abstract

A szakdolgozat a WheelWise nevű, teljes stackes autópiac-platform koncepcióját, tervezési szempontjait és gyakorlati megvalósítását ismerteti, egy olyan modern rendszerként, amely átlátható és felhasználóbarát módon támogatja az autóhirdetések keresését, szűrését, részletes megtekintését, valamint új hirdetések létrehozását és kezelését. A fejlesztés során kiemelt szerepet kapott a biztonságos működés és az adatvédelem, amelyet JWT-alapú hitelesítés, jelszóhash-elés és kétfaktoros azonosítás biztosít, miközben a felhasználói élményt többnyelvű felület, témaváltási lehetőség és letisztult kezelhetőség erősíti. A dolgozat külön szakmai értéke az innovatív, mesterséges intelligenciára épülő ajánlórendszer integrálása, amely személyre szabott járműjavaslatokkal támogatja a döntéshozatalt. A rendszer React alapú frontenddel, Node.js/Express backenddel és MongoDB adattárolással készült, megbízhatóságát pedig átfogó, automatizált frontend- és backend-tesztek támasztják alá. Összességében a munka egy olyan korszerű, skálázható és gyakorlatban is hasznosítható alkalmazás létrehozását mutatja be, amely technológiai és felhasználói szempontból egyaránt releváns választ ad a digitális autókereskedelem aktuális kihívásaira.