Természet által inspirált optimalizáló algoritmusok

dc.contributor.advisorBaran, Ágnes Éva
dc.contributor.authorDede, Zsolt
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2024-06-23T18:57:07Z
dc.date.available2024-06-23T18:57:07Z
dc.date.created2024
dc.description.abstractA szakdolgozatom során bemutatok több természet által inspirált optimalizáló algoritmust. Ezek az algoritmusok valamilyen biológiai jelenség, folyamat modellezése alapján létrejött optimalizáló eljárások. A bemutatott optimalizáló algoritmusok: genetikus algoritmus, részecske-raj alapú optimalizálás, hangya kolónia optimalizálás. Az értekezésben a hangya kolónia optimalizálást használom az utazó ügynök probléma megoldására. Erre az algoritmus két féle variációját is használom. A leírás alapján MATLAB kód formájában implementálom majd tesztelem az algoritmusokat.
dc.description.courseProgramtervező informatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent43
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/374644
dc.language.isohu
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectalgoritmus
dc.subjectoptimalizálás
dc.subject.dspaceInformatika::Alkalmazott matematika
dc.titleTermészet által inspirált optimalizáló algoritmusok
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
962.2 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás: