Imitation learning és curriculum learning technikák ötvözése a megerősítéses tanulás alapú rendszerek effektívebb tanítása érdekében

dc.contributor.advisor	Horváth, Géza
dc.contributor.author	Hidi, Erik Zoltán
dc.contributor.department	DE--Informatikai Kar	hu_HU
dc.date.accessioned	2022-04-25T05:47:40Z
dc.date.available	2022-04-25T05:47:40Z
dc.date.created	2022
dc.description.abstract	A megerősítéses tanulás a gépi tanulás világának egy alterülete. Hasonlóan a többi területhez ez a technika is idő és adat-igényes. Az igények csökkentése érdekében az imitation learning és a curriculum learning módszereket szokás alkalmazni. Ebben a munkában azt vizsgáljuk, hogy mennyire gyorsítja meg a tanítási folyamatot egy-egy ilyen módszer alkalmazása, valamint a két módszer ötvözése. A szükséges vizsgálatok elvégzéséhez egy konkrét környezetet fogunk felhasználni, amely a Super Mario Bros videojáték. A Double Deep Q Network neurális hálót alkalmaztuk, mivel a jelenleg ismert modellek közül ez az egyik legegyszerűbb, amely képes megbírkózni a feladattal.	hu_HU
dc.description.course	PTI	hu_HU
dc.description.degree	MSc/MA	hu_HU
dc.format.extent	42	hu_HU
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2437/331401
dc.language.iso	hu	hu_HU
dc.subject	reinforcement learning	hu_HU
dc.subject	machine learning	hu_HU
dc.subject	training	hu_HU
dc.subject.dspace	DEENK Témalista::Informatika	hu_HU
dc.title	Imitation learning és curriculum learning technikák ötvözése a megerősítéses tanulás alapú rendszerek effektívebb tanítása érdekében	hu_HU