A mai egészségügyi informatikai rendszerek számára a jelenlegi informatikai trendek nagyon sok fejlődési lehetőséget kínálnak. A hálózatok fejlődésével és a hordozható aktivitásfigyelő eszközök elterjedésével olyan új lehetőségek nyílnak meg a hagyományos egészségügyi informatikai rendszerek előtt, amelyek javíthatják a szolgáltatások minőségét. Számtalan IoT eszköz, hordozható aktivitásfigyelő eszköz vagy okosóra érhető el a piacon, amelyek a legkülönfélébb módon működnek. A bioszenzoros eszközök körében sajnos még nem alakult ki olyan egységes szabvány, amely segítségével szabványos módon lenne lehetőség az eszközökkel való kommunikációra. A mérési adatok formátuma és a mérési adatok kinyerése az egyes eszközökből gyártónkként eltérő, így különféle megközelítést és implementációt igényel. Az egészségügyi rendszerek saját szakterületi szabványok használatával működnek, ezeket nemzetközi szinten is használják. Ezen szabványok felhasználásával kialakítható olyan rendszer, amely az egyének által használt eszközök bioszenzoros adatait befogadva és osztályozva segíti a hagyományos korházinformatikai rendszerek működését anélkül, hogy azoknak az egyes eszközgyártók által specifikált egyedi szabványokról és protokollokról bármit is tudnia kellene. Ilyen módon az egészségügyi rendszerekbe különféle forrásokból érkezhetnek leíró adatsorok, amelyek javíthatják az egészségügyi ellátás minőségét. Az adatok felhasználása során az egészségügyi rendszerek támaszkodhatnak a hub rendszer által történő osztályozásra vagy akár felhasználhatják az IoT eszközökről származó idősorokat saját analitikákhoz.

Current IT trends offer many development opportunities for today's healthcare information systems. With the advancement of networks and the proliferation of wearable activity monitoring devices, new possibilities are opening up for traditional healthcare IT systems that can improve service quality. Numerous IoT devices, portable activity monitors, and smartwatches are available on the market and function in various ways. Unfortunately, a unified standard for biosensor devices has not yet been established, which would allow standardized communication with these devices. The format of measurement data and the extraction of measurement data from individual devices vary by manufacturer, thus requiring different approaches and implementations. Healthcare systems operate using their specialized standards, which are also used internationally. By utilizing these standards, a system can be developed that, by receiving and classifying biosensor data from devices used by individuals, supports the operation of traditional hospital information systems without them needing to know anything about the specific standards and protocols specified by the manufacturers. In this way, descriptive data series can arrive in healthcare systems from various sources, improving the quality of healthcare services. When utilizing the data, healthcare systems can rely on classification by the hub system or even use time series from IoT devices for their analytics.