Dolgozatomban megkíséreltem LTS mikroszkópos felvételek alapján mesterséges intelligencia ágensek segítségével modellezni egy humán tumorsejt-tenyészet dinamikáját. Ehhez a tumoros keratocita tenyészet (HaCat) képanalitikai előkészítésére, osztályozására volt szükség, majd a felhasznált neurális hálózatok futási paramétereinek optimalizálására. A végeredményként kapott két hálózat körülbelül 79-80%-os pontossággal képes az osztódásban lévő objektumok felismerésére.