Identification and Counting of European Souslik Burrows from UAV Images by Pixel-Based Image Analysis and Random Forest Classification: A Simple, Semi-Automated, yet Accurate Method for Estimating Population Size

A tétel rövid nézete
dc.contributor.authorGedeon, Csongor István
dc.contributor.authorÁrvai, Mátyás
dc.contributor.authorSzatmári, Gábor
dc.contributor.authorBrevik, Eric C.
dc.contributor.authorTakáts, Tünde
dc.contributor.authorKovács, Zsófia Adrienn
dc.contributor.authorMészáros, János
dc.date.accessioned2024-05-06T11:52:58Z
dc.date.available2024-05-06T11:52:58Z
dc.date.issued2022
dc.date.oa2024-08-01
dc.date.pasync2024-08-01T23:07:12Z
dc.date.updated2024-05-06T11:52:58Z
dc.description.correctorSZKM
dc.identifier.citationRemote Sensing. -14 : 9 (2022), p. 1-15. -(cikkazonosító)2025. -Remote Sens. - 2072-4292
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.3390/rs14092025
dc.identifier.issn2072-4292
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM120927
dc.identifier.scopus85129234200
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/369634
dc.identifier.urlhttps://www.mdpi.com/2072-4292/14/9/2025
dc.identifier.wos000794755500001
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.rights.ownerSzerző
dc.subject.mabTermészettudományok
dc.subject.mabFöldtudományok
dc.tenderEgyéb (K-131820)
dc.titleIdentification and Counting of European Souslik Burrows from UAV Images by Pixel-Based Image Analysis and Random Forest Classification: A Simple, Semi-Automated, yet Accurate Method for Estimating Population Size
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_0_remotesensing-14-02025.pdf
Méret:
1.04 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Kiadói változat
Letöltés
Gyűjtemények
Publikációs Adatbázis