Felhasználói értékelések hangulatának és hitelességének elemzése gépi tanulás módszereivel

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorLakatos, Róbert
dc.contributor.authorSzabó, Dániel József
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Karhu_HU
dc.date.accessioned2022-04-18T17:34:57Z
dc.date.available2022-04-18T17:34:57Z
dc.date.created2022-04-18
dc.description.abstractNapjainkban egyre nagyobb problémát jelent a Fake News (álhírek) megfelelő módon való kiszűrése az interneten. Ezek az információk megtéveszthetik és félrevezethetik a laikus olvasókat, ezért nagyon fontos ezen információk minél hatékonyabb szűrése. Dolgozatomban egy videojáték online szöveges felhasználói értékelései közül igyekeztem kiszűrni a félrevezető és irreleváns írásokat. Ehhez a gépi tanulás (NLP) legkorszerűbb lehetőségeit vettem igénybe. Négy különböző hangulatelemző modell eredményeit és egyéb tényezőket figyelembe véve igyekeztem hatékony szűréseket végrehajtani az adathalmazon. Célom az volt, hogy a szűrés által a felhasználók hitelesebb képet kaphassanak az alkotásról, egyúttal a játékról alkotott közvéleményt is javítsam.hu_HU
dc.description.courseProgramtervező informatikus BSchu_HU
dc.description.degreeBSc/BAhu_HU
dc.format.extent37 oldalhu_HU
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/330772
dc.language.isohuhu_HU
dc.subjectGépi tanuláshu_HU
dc.subjectNLPhu_HU
dc.subjectMachine Learninghu_HU
dc.subjectHangulatelemzéshu_HU
dc.subjectSentiment Analysishu_HU
dc.subjectFake Newshu_HU
dc.subjectadattudományhu_HU
dc.subjectnatural language processinghu_HU
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Informatikahu_HU
dc.titleFelhasználói értékelések hangulatának és hitelességének elemzése gépi tanulás módszereivelhu_HU
Fájlok
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)