Marsi Felvételek Szemantikus Szegmentációja Saját U-Net Modell Segítségével

dc.contributor.advisor	Szabó, Gergely
dc.contributor.author	Kerekes, Konrád Péter
dc.contributor.department	DE--Természettudományi és Technológiai Kar--Földtudományi Intézet
dc.date.accessioned	2026-06-19T10:39:30Z
dc.date.available	2026-06-19T10:39:30Z
dc.date.created	2026-04-29
dc.description.abstract	Jelen diplomamunka célja egy saját implementációjú U-Net modell bemutatása, amely marsi roverek felvételein végez pixelszintű szegmentációt. A munka során ismertetem a felhasznált adatbázist és a fejlesztés menetét. A kiértékelés során a kapott eredményeket három fő kategóriára osztottam, amelyek bemutatják a mélytanulás-alapú algoritmusok gyakorlati előnyeit és hátrányait. Végezetül összehasonlítom saját eredményeimet az Európai Űrügynökség kutatói által létrehozott ViBEKO projekt eredményeivel.
dc.description.course	Geoinformatika
dc.description.degree	MSc/MA
dc.format.extent	49
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/2437/411660
dc.language.iso	hu
dc.rights.info	Hozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subject	Mars, szemantikus szegmentálás, U-Net, AI4MARS
dc.subject.dspace	DEENK Témalista::Földtudományok	hu_HU
dc.title	Marsi Felvételek Szemantikus Szegmentációja Saját U-Net Modell Segítségével

Fájlok

Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)

Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)