Oktatási segédlet a digitális képfeldolgozás témakörében Jupyter Notebookban
| dc.contributor.advisor | Fazekas, Attila | |
| dc.contributor.author | Váradi, Sándor | |
| dc.contributor.department | DE--Informatikai Kar | |
| dc.date.accessioned | 2025-02-22T22:17:10Z | |
| dc.date.available | 2025-02-22T22:17:10Z | |
| dc.date.created | 2024-10-29 | |
| dc.description.abstract | A digitális képfeldolgozás az informatika egyik központi területévé vált, amely szoros kapcsolatban áll a mesterséges intelligenciával és gépi látással. Ezen technológiák lehetővé teszik a képi információk hatékony feldolgozását és elemzését, ami az orvosi diagnosztikától az önvezető autókig széles körben hasznosítható. Mára a digitális képfeldolgozás nem csak a tudományos kutatásokban és ipari alkalmazásokban mutatkozik meg, hanem mindennapi életünk különböző területein is és ez egyre nagyobb igényt támaszt a képfeldolgozási ismeretek iránt. A diplomamunkám célja egy olyan interaktív segédlet kidolgozása, amely segítségével a téma iránt érdeklődők könnyedén elsajátíthatják a digitális képfeldolgozás elméleti és gyakorlati alapjait. A segédlet a Python programozási nyelv, az OpenCV könyvtár és Jupyter Notebook felhasználásával, példakódokon keresztül mutatja be a különböző képfeldolgozási algoritmusok működését. A felhasználók önellenőrző tesztek segítségével mérhetik fel tudásukat a különböző témákban. | |
| dc.description.course | Programtervező informatikus | |
| dc.description.degree | MSc/MA | |
| dc.format.extent | 46 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2437/387422 | |
| dc.language.iso | hu | |
| dc.rights.access | Hozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében. | |
| dc.subject | Jupyter Notebook | |
| dc.subject | Python | |
| dc.subject | OpenCv | |
| dc.subject | Digitális képfeldolgozás | |
| dc.subject | Segédlet | |
| dc.subject | Digital image processing | |
| dc.subject.dspace | Informatika | |
| dc.title | Oktatási segédlet a digitális képfeldolgozás témakörében Jupyter Notebookban | |
| dc.title.translated | Educational Guide on Digital Image Processing in Jupyter Notebook. |
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- szakdolgozat.pdf
- Méret:
- 1.82 MB
- Formátum:
- Adobe Portable Document Format
- Leírás:
- szakdolgozat
Engedélyek köteg
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- license.txt
- Méret:
- 2.35 KB
- Formátum:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Leírás: