Az elmúlt 15 év megváltoztatta a terjedési modellek vizsgálatát. Egyrészt a korábban fertőzés terjedési és hasonló modellek felől a dominancia az információterjedés vizsgálata felé tolódott el, másrészt az egyszerű négyzetrács topológia alkalmazásáról áttértek a komplex hálózatokon történő modellezésre, szimulációra. Információterjedési folyamatokban komplex hálózatok egyedei vesznek részt, melyek kölcsönhatásban vannak egymással, környezetükkel és ez alapján megváltoztathatják állapotukat. Például egy személy információt gyűjthet egy termékről a reklámok és az ismerősöktől kapott visszhangok révén, ez alapján megváltozhat a termékkel kapcsolatos tájékozottsága, véleménye, ami további hatással lehet a hálózat többi egyedére. Ez akár hullámszerű változássorozatot idézhet elő és informáltság szempontjából hasonló egyedek közösségeit hozhatja létre. A dolgozat egy olyan általános egyed alapú számítógépes szimulációt mutat be, ahol egyedek hálózatában információterjedési folyamat valósul meg. Az egyes egyedek informálttá válásának több feltétele is lehet, melyeket én 3 jól elkülönített modellen keresztül szemléltetek, majd ezeket összehasonlítva mutatom be, hogyan változnak a rendszer jellemzői a különböző paraméterek függvényében. Olyan paraméterek hatását vizsgálom, mint például az egyedek érzékenysége a különböző információs csatornákra vagy az egyedek megbízhatósága és mindezt a valós szociális kapcsolati hálózatokra jellemző há- lózati topológiák használatával. Olyan mennyiségek vizsgálatával foglalkozom, mint az információterjedés sebessége, az informált egyedekből álló klaszterek átlagos mérete, az informált és informálatlan egyedek aránya, és a legdominánsabb informált klaszter tulajdonságai. Ezek ismerete nélkül szinte lehetetlen hatékony reklámkampányokat szervezni, hatásos tájékoztatást végezni.