Közúti táblák képi azonosítása mélytanulás alkalmazásával

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorKovács, László
dc.contributor.authorVilmányi, Adrián Szabolcs
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Karhu_HU
dc.date.accessioned2020-05-07T07:44:18Z
dc.date.available2020-05-07T07:44:18Z
dc.date.created2020
dc.description.abstractA szakdolgozatomban bemutatom az önvezető autókat, azok történelmét és lehetséges gazdasági hatásukat. Ismertetem a mesterséges intelligencia, gépi tanulás és mélytanulás közötti különbségeket. Szemléltetem a mesterséges neurális hálózatok típusait. Betekintést nyújtok egy mélytanulás alapú, közúti táblák felismerését támogató applikáció írásának menetébe Python nyelven, a Tensorflow, Keras és Jupyter Notebook segítségével. Prezentálom ennek a műveletnek a jövőre gyakorolt jelentőségét. A szakdolgozatban bemutatom a mélytanulás folyamatait és ezen folyamatok során felmerülő problémákat és ezek minimalizálására szolgáló módszereket egy konkrét példán keresztül.hu_HU
dc.description.courseGazdaságinformatikushu_HU
dc.description.degreeBSc/BAhu_HU
dc.format.extent44hu_HU
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/285982
dc.language.isohuhu_HU
dc.subjectmélytanuláshu_HU
dc.subjectTensorflowhu_HU
dc.subjectKerashu_HU
dc.subjectmesterséges intelligenciahu_HU
dc.subjectgépi tanuláshu_HU
dc.subjectpythonhu_HU
dc.subjectmesterséges neurális hálózathu_HU
dc.subjectönvezető autóhu_HU
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Informatikahu_HU
dc.titleKözúti táblák képi azonosítása mélytanulás alkalmazásávalhu_HU
Fájlok
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)