In silico and network biology analysis of the surfaceome in human melanocytes and melanoma cells

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorHajdú, Tibor
dc.contributor.advisordeptÁltalános Orvostudományi Kar::Anatómiai, Szövet- és Fejlődéstani Intézet
dc.contributor.authorNguyen, Minh Ngoc
dc.contributor.departmentDE--Általános Orvostudományi Kar
dc.contributor.opponentJános
dc.contributor.opponentdeptÁltalános Orvostudományi Kar
dc.date.accessioned2024-08-21T07:16:12Z
dc.date.available2024-08-21T07:16:12Z
dc.date.created2024-01-09
dc.description.abstractProteomic analysis of the surfaceome, which is a subgroup of cell surface proteins, can provide valuable information for therapy, diagnosis, or prognosis in case of pathological alteration in malignant melanoma. Following determination of our surfaceome databases from three pigment cell cultures (epidermal melanocytes, in situ melanoma cells and invasive melanoma cells), the data were sorted based on each proteins' cellular activity and molecular functions. The differences found in the surfaceome of healthy vs malignant pigment cells can lead to the discovery of highly selective biomarkers on melanoma onset and progression. The systems biology approach enables a more targeted analysis of the pigment cell surfaceome database. Our results may give us a global picture on possible relationships between the identified proteins and networks involved in melanoma evolution.
dc.description.courseáltalános orvos
dc.description.courselangangol
dc.description.degreeegységes, osztatlan
dc.format.extent33
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/379118
dc.language.isoen
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectmachine learning
dc.subjectsurfaceome
dc.subjectbiomarkers
dc.subjectconnectome
dc.subject.dspaceMedicine::Molecular Pathology
dc.subject.dspaceBiology::Immunology
dc.subject.dspaceMedicine::Dermatology
dc.titleIn silico and network biology analysis of the surfaceome in human melanocytes and melanoma cells
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
NguyenMinhNgoc-thesis.pdf
Méret:
4.61 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
1.94 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Theses (Faculty of Medicine)