A fejlesztés célja olyan eszközrendszer felépítése, mellyel az ember-gép kapcsolatok minősége javítható azáltal, hogy lehetővé teszi szoftverrendszerek számára felhasználóik aktuális érzelmének becslését a róluk készülő videó folyam alapján. Az állóképeken jól teljesítő technikák általában nem sikeresek videó folyamokkal változtatások nélkül. Videó folyamokkal való munka eltér, mert: · Korlátozott idő áll rendelkezésre egy képkocka feldolgozására. · A képminőség egy videófolyam esetén jóval rosszabb: o A horizontális és vertikális felbontás rendszerint jóval kisebb, mint egy fotó esetében. o A fotó készítője precízen megválaszthatja a fotó elkészítésének körülményeit, mint nézőpont, megvilágítás és háttér. o A megvilágítás és árnyékolás nem rögzíthető, mert mind a környezet, mind az alany elmozdulhat. o A videó folyamok tömörítéséből adódóan az effektív felbontás egyik képkockáról a soron következőre az elméletinél is rosszabb és zajosabb. · Plusz információ nyerhető az egymást követő eredmények együttes elemzéséből. Jelent projekt egy a Debreceni egyetemen folyó fejlesztés része, melynek távlati célja egy arci gesztusokon (például alapérzelmek kifejezése) és arcról felismerhető tulajdonságokon (nem, kor, etnikum) alapuló ember-gép rendszer kialakítása. Mindezen célok elérésének kritikus pontja a videó folyamon történő precíz és valós idejű arc lokalizáció, a projekt felvállalt célja is elsősorban ez. A projekt másodlagos célja az SVM alapú globális arc detektálási megközelítés több párhuzamosan futó maggal rendelkező rendszerekhez illesztése, figyelembe véve a hardverfejlesztésnél megfigyelhető trendeket. A fejlesztés kezdete óta az elérhető legnagyobb hardverteljesítmény 10-12x-esére nőtt, így a kitűzött másodlagos célok súlya csökkent. A grafikus processzorok flexibilisen programozhatóvá válása nyomán is megjelent néhány jó teljesítményű kereskedelmi rendszer. A projekt célja ily módon továbbra is nemes – a szükséges algoritmusok párhuzamosítása – ám téves irányválasztás áldozata. Másfelől, az alkalmazott gépi tanulási eljárás karakterisztikájának kiismerése nyomán szintén kérdőjelek merültek fel az intuíciós alapon kezdetben jónak tűnő megközelítésről. A technológia következetes és remek potenciált tartogat számos felhasználási területen, azonban néhány később kifejtett tulajdonsága miatt a detektálási probléma megoldására csak speciális esetekben alkalmas megnyugtatóan. Ugyanezen tulajdonságai miatt azonban kiválóan alkalmasnak gondolom az arci gesztusok, illetve arcról felismerhető tulajdonságok precíz osztályozására.