A szakdolgozatom elméleti részében bemutattam a képfeldolgozás, illetve a gépi látás múltját, és jelenét. Ismertettem a Python programozási nyelvet és hasznos könyvtárait, többek között az OpenCV-t és a NumPy-t. Készítettem egy felhasználói felülettel rendelkező programot, amely képes a felhasználó által átadott videón felismerni a patkányokat, majd a felismert állat aktivitását monitorozza. A program által gyűjtött adatokból következtetések vonhatóak le az állat egészségügyi állapotáról. Ezáltal a kutatók objektíven vizsgálhatják a kezelések hatását. A felismeréshez saját objektum felismerő modellt tanítottam be a YOLOv8, illetve az Ultralytics HUB segítségével.