Battery Measurement Methods and Artificial Intelligence Applied in Energy Management Systems

A tétel rövid nézete
dc.contributor.authorMenyhárt, József
dc.contributor.authorSzabolcsi, Róbert
dc.date.accessioned2019-03-20T15:25:37Z
dc.date.available2019-03-20T15:25:37Z
dc.date.issued2019
dc.date.oa2019-08-02
dc.date.pasync2019-03-22T01:30:20Z
dc.date.updated2019-03-22T01:30:20Z
dc.description.correctorLB
dc.identifier.citationInternational Journal of Engineering and Management Sciences. -4 : 1 (2019), p. 428-436. -Int. J. Eng. Manag. Sci. - 2498-700X
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.21791/IJEMS.2019.1.53.
dc.identifier.issn2498-700X
dc.identifier.opachttp://webpac.lib.unideb.hu:8082/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM077793
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/264554
dc.identifier.urlhttp://ijems.lib.unideb.hu/file/9/5c87d0da3c213/szerzo/10.21791IJEMS.2019.1.53.pdf
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access journal
dc.rights.ownerDebreceni Egyetem
dc.subject.mabMűszaki tudományok
dc.subject.mabGépészeti tudományok
dc.titleBattery Measurement Methods and Artificial Intelligence Applied in Energy Management Systems
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nem elérhető
Név:
10.21791IJEMS.2019.1.53.pdf
Méret:
570.95 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
kiadói változat
Letöltés
Gyűjtemények
Publikációs Adatbázis