Organizations in the 21st century - whether they are profitoriented or not, in private ownership or state-owned - can increase their efficiency with an outstanding tool. This tool is data mining. This article first of all defines and presents data mining, and locates it in the process of 'Knowledge Discovery in Databases'. Following this we review the fields of employment of data mining and the basic methods employed. In particular we discuss the method of classification and the theoretical background of the main techniques, such as decision trees, neural networks and logistic regression models. The second part of this paper presents the real world application of this technology by way of an analysis of a real database. Journal of Economic Literature (JEL) classification: C25, C44, C45, C49

A cikk az  a datbányászat  technológiájának gyakorlati alkalmazását szemlélteti egy – a szerző által készített – adatbányászati projekt bemutatása révén. Az esettanulmány elkészítésének célja egy osztályozási modell kialakítása volt logisztikus regressziós modellek, döntési fa és neurális háló felhasználásával. A megfelelő eljárás megtalálásával az adatállományt nyújtó vállalat egy jövőbeli direktmarketing-akcióhoz kapcsolódóan tudatosan jelölheti ki azon ügyfelek körét, akik egy személyes levélre nagy valószínűséggel kedvezően reagálnának. A potenciálisan kedvező ügyfelek ezáltal hatékonyabban érhetőek el a véletlen kiválasztáshoz képest, így növelve a vállalat hatékonyságát és eredményességét. Az eredmények általánosítása alátámasztja az  adatbányászat  üzleti célú felhasználásának számos előnyét. JEL kód: C25, C44, C45, C49, C88