A Default Mode Network régiórendszerének vizsgálata nyugalmi fMRI mérésekkel

Abstract

A nyugalmi EEG/MEG és funkcionális MRI (fMRI) mérésekkel a kérgi területek neurális állapotainak változása feladatmentes állapotban vizsgálható. Ennek a nagyon fiatal módszertannak a felhasználásával lehet tanulmányozni a nyugalomban lévő agy aktív hálózatát a Default Mode Network-öt (DMN), amit négy jelentős régió alkot: posterior cingulate cortex (PCC), a medial prefrontal cortex (MPFC) és két oldalt az inferior parietal lobe (rIPL és lIPL). Az irodalomban egyre több bizonyítékot lehet találnia arra, hogy ennek a hálózatnak a tulajdonságai kapcsolatban állhatnak több pszichiátriai és neurodegeneratív betegséggel. Az agyi hálózatanalízis módszertanának egyik fontos kérdése, hogy a DMN komponensei hogyan azonosíthatók, a vizsgálatukhoz elegendő-e az agyatlasz alapú kijelölés, vagy a lokalizációhoz egyedi fMRI mérésekre van szükség.A Nathan Kline Intézet által biztosított nyílt hozzáférésű képi adatbázist dolgoztuk fel, ami során térbeli standardizálást és független komponens analízist használtunk az SPM12 szoftver és Group ICA fMRI Toolbox segítségével. Megvizsgáltuk a DMN komponenseinek térbeli variabilitását, valamint ennek a variabilitásnak a hálózati analízisre gyakorolt hatását.