Optimális szenzorelhelyezés megerősítő tanulással a Naprendszer védelméhez

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorHajdu, András
dc.contributor.authorTardi, Tamás
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Karhu_HU
dc.date.accessioned2022-04-21T08:37:42Z
dc.date.available2022-04-21T08:37:42Z
dc.date.created2022-04-20
dc.description.abstractA dolgozatban különböző szenzorok elhelyezését vizsgáltuk úgy, hogy azok optimális lefedettséget biztosítsanak. Ezen belül is, célunk az volt, hogy a Naprendszer különböző égitesteit minél jobban tudjuk vizsgálni ezen szenzorok segítségével. Ezt három példán keresztül mutattuk be. Az implementációhoz a Unity-t és annak az Ml-Agents Toolkit-jét, valamint a Skyfield Python csomagot használtuk. Az első példában azt a műhold-konstellációt, és annak pályáját kerestük, ami adott számú műholddal maximális globális lefedettséget biztosít. Bár ez már egy megoldott problémának tekinthető, ez a példa bebizonyította, hogy igenis kiváltója/kiegészítése lehet a megerősítő tanulás az eddig használt technikáknak. A második és a harmadik példában olyan optimalizációs feladatokat vizsgáltunk, amiket már nem olyan egyszerű egy elméleti modellel leírni. Ezek a példák a Naprendszer égitesteit és egy, a Föld felé tartó aszteroida pályáját vizsgáló megfigyelőállomások helyzetét optimalizálták. Az implementáció egy paraméterezhető keretrendszert ad ezen dolgozatban vázolt feladatok megoldására.hu_HU
dc.description.courseProgramtervező Informatikushu_HU
dc.description.degreeMSc/MAhu_HU
dc.format.extent36hu_HU
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/331088
dc.language.isohuhu_HU
dc.subjectmegerősítő tanuláshu_HU
dc.subjectcsillagászathu_HU
dc.subjectUnityhu_HU
dc.subjectC#hu_HU
dc.subjectPythonhu_HU
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Informatikahu_HU
dc.titleOptimális szenzorelhelyezés megerősítő tanulással a Naprendszer védelméhezhu_HU
Fájlok
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)