Emberi teljesítmény közelítése mesterséges intelligenciával
| dc.contributor.advisor | Bogacsovics, Gergő | |
| dc.contributor.author | Szarvák, Gorzsa | |
| dc.contributor.department | DE--Informatikai Kar | |
| dc.date.accessioned | 2023-04-21T06:54:18Z | |
| dc.date.available | 2023-04-21T06:54:18Z | |
| dc.date.created | 2023-04-19 | |
| dc.description.abstract | A szakdolgozat célja a megerősítéses tanulásban rejlő lehetőségek felfedezése egy intelligens ágens fejlesztésére, amely képes teljesíteni egy összetett feladatot egy Unity játék környezetben. Pontosabban, a cél egy ágens betanítása, hogy az navigálni tudjon egy olyan környezetben, amiről csak interakciókon keresztül kap információt. A környezet felfedezése kulcsfontosságú, ez indokolja a megerősítéses tanuláshasználatát. A szakdolgozat részeként fejlesztett egyedi játék célja egy ismeretlen helyen lévő pont elérése, eközben különféle akadályok kikerülése. A pont elérését tovább nehezítik ellenfelek, akik üldözni kezdik a játékost, ha a közelükbe ér. A játékos és az ágens csak limitált mennyiségű információt kap a környezetről, csak a közvetlen közelében lévő területet látja, a lényeges részek ki vannak takarva a kiinduláskor, a cél megtalálása érdekében fel kell térképeznie a területet. A feladatot minél gyorsabban kell teljesíteni, elsősorban az idő képzi az összehasonlítás alapját az emberi játékos és az ágens között. A teljesítés sebessége nagyban függ az optimális felfedezési módszer megtalálásától, amihez a tanítás során az ágens a kapott jutalmak alapján tud közelíteni. Tulajdonképpen az ágens felfedezési stílusától, általánosságban a policyjétől függ, hogy jobban vagy rosszabbul teljesít, mint a játékos. A kutatás sikeresnek mondható, ha az ágens képes hasonló idő alatt teljesíteni, mint egy ember. | |
| dc.description.corrector | N.I. | |
| dc.description.course | Programtervező Informatikus | |
| dc.description.degree | BSc/BA | |
| dc.format.extent | 53 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2437/350448 | |
| dc.language.iso | hu | |
| dc.rights.access | Hozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében. | |
| dc.subject | mesterséges intelligencia | |
| dc.subject | artificial intelligence | |
| dc.subject | reinforcement learning | |
| dc.subject | Unity | |
| dc.subject.dspace | DEENK Témalista::Informatika::Információtechnológia | |
| dc.title | Emberi teljesítmény közelítése mesterséges intelligenciával |