Gépi tanuláson alapuló megoldások alkalmazása kutyatulajdonosokat elősegítő mobilalkalmazásban
Fájlok
Dátum
Szerzők
Folyóirat címe
Folyóirat ISSN
Kötet címe (évfolyam száma)
Kiadó
Absztrakt
Dolgozatom témája egy olyan mobil alkalmazás fejlesztése volt, melynek egyes funkcióit gépi tanuláson alapuló módszerekkel valósítok meg. Az alkalmazásnak témául a különböző kutyafajták felelősségteljes örökbefogadását, valamint gondozását választottam. A szakdolgozatot egy irodalmi áttekintéssel kezdem, amely ismerteti az alkalmazás fejlesztése során használt technológiákat, valamint a dokumentációban használt kifejezéseket. Röviden bemutatom az Android platform főbb jellemzőit, valamint a Kotlin programozási nyelv és a Jetpack Compose felhasználói felület fejlesztői eszköztár előnyeit a korábbi megoldásokkal szemben. Ugyanitt szót ejtek a gépi tanulásról, a mély tanulásról, a mesterséges neurális hálózatokról, valamint a transfer learning megközelítésről. A kész alkalmazás rövid bemutatását követően a következő fejezet az irodalmi áttekintés állításaira reflektálva a fejlesztés fontosabb lépcsőfokait, valamint az ezalatt megszületett döntések indoklását tartalmazza. Ezen felül beszámolok arról is, hogy miként szűkítettem le piackutatás segítségével az alkalmazásban szereplő kutyafajták számát, valamint arról, hogyan gyűjtöttem adatokat az így kapott kutyafajtákról kérdőív segítségével. Végezetül néhány szóban kifejtem, hogy az elkészült applikációt milyen fejlesztések tehetnék alkalmassá a piacra való bocsátáshoz.