A neurális hálózatok működésének megértése nemcsak elméleti, hanem gyakorlati kihívás is, különösen, ha cél a hálózati dinamika valós idejű szimulációja. A dolgozat egy Python alapú neurális hálózat szimulátort mutat be, amely képes modellezni a hálózati folyamatokat és strukturált adatokat generálni külső 3D-s vizualizációhoz. A rendszer fő hangsúlya a neurális viselkedés és hálózati interakciók modellezésén, valamint az adatok exportálásán van, nem pedig a vizuális megjelenítés közvetlen megvalósításán. A szimulátor egy frekvencia-alapú motort, adat-exportáló modult és grafikus felhasználói felületet foglal magába, amely lehetővé teszi a hálózatok interaktív építését, stimulálását és megfigyelését. A szimuláció minden lépésében a neuronok állapota determinisztikusan frissül, biztosítva az eredmények reprodukálhatóságát. Az exportált adatok közvetlenül feldolgozhatók a kapcsolódó 3D-s vizualizációs rendszerben, ugyanakkor formátumuk más megjelenítő eszközökkel is kompatibilis lehet. A realizált rendszer teljes munkafolyamatot valósít meg a neurális aktivitás modellezésétől az adatok exportálásáig, támogatva a hálózati dinamika elemzését, illetve hozzájárulva a neurális folyamatok oktatási és kutatási célú tanulmányozásához is.