Gépjármű átlagfogyasztás monitorozás neurális hálózat segítségével

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorSzathmáry, László
dc.contributor.authorPál, Erik
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2024-06-23T18:06:22Z
dc.date.available2024-06-23T18:06:22Z
dc.date.created2024-03-12
dc.description.abstractA dolgozatom témája a gépjárművek átlagfogyasztásának a megbecsülése neurális háló, illetve más mesterséges intelligencia módszerek segítségével. Az informatika és a gépjárművek műszaki területein megszerzett elméleti és gyakorlati tudásomat ötvözve egy olyan megoldást szeretnék biztosítani, amely képes segíteni az átlagembereknek és az autóiparnak is. A bemutatásra kerülő módszerrel lecsökkenthető a legyártott prototípusok és tesztek száma, ezzel jelentős pénzt, időt és energiát spórolva, beleértve a karbonlábnyomot is. A módszer emellett segíthet az autótulajdonosoknak jobban megismerni a gépjárműveiket és a leendő autótulajdonosoknak megtalálni az igényeiknek leginkább megfelelő gépjárművet. Dolgozatomban ismertetem a problémát, részletezem, hogy milyen lehetőségek vannak a megoldásra, illetve milyen mértékben éri meg ezt bevezetni. Továbbá beszélek a felhasznált technológiákról, azok gyakorlati felhasználásáról, elméleti hátteréről és működéséről, beleértve a mesterséges intelligenciát, gépi tanulást és a mélytanulást is. Arra is kitérek, hogy mi a web scraping, hogyan lett megvalósítva és milyen adatok lettek felhasználva a kutatás sikerének eléréséhez. Az alkalmazott technológiák ismertetése után részletesen, lépésről lépésre bemutatásra kerül a pontos megoldás és az elért eredmények. Ismertetésre kerül néhány hasznos adatfeldolgozási technológia, illetve a neurális háló felépítése. Emellett további mesterséges intelligencia modelleket is megemlítek, valamint részletesebben kitérek ezek előnyeire, hátrányaira és működésükre. Az eredményeken túl analizálva lettek a projektben használt adatoknak és technológiáknak az előnyei és hátrányai. Továbbá megvizsgáltam, hogy milyen megoldásokkal lehetne kiküszöbölni a hiányosságokat és hogyan lehetne kihozni a projektből a maximumot.
dc.description.courseMérnökinformatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent81
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/374570
dc.language.isohu
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectMesterséges intelligencia, Neurális hálók, Átlagfogyasztás, gépjármű, spórolás, fogyasztás
dc.subject.dspaceInformatika
dc.titleGépjármű átlagfogyasztás monitorozás neurális hálózat segítségével
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
3.21 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)