<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Computational framework for multi-objective optimization of activated biochar properties using machine learning and evolutionary algorithms

dc.contributor.authorRabbi, Mohammad Fazle
dc.date.accessioned2026-05-19T08:29:56Z
dc.date.available2026-05-19T08:29:56Z
dc.date.issued2026
dc.date.oa2026-06-08
dc.date.pasync2026-06-09T23:08:26Z
dc.date.updated2026-05-19T08:29:56Z
dc.description.correctorSZNE
dc.identifier.citationScientific Reports. -[Epub ahead of print] (2026). -Sci Rep. - 2045-2322
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.1038/s41598-026-50569-0
dc.identifier.issn2045-2322
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM137394
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/407143
dc.identifier.urlhttps://www.nature.com/articles/s41598-026-50569-0
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.rights.ownerSzerző
dc.subject.mabTársadalomtudományok
dc.subject.mabGazdálkodás- és szervezéstudományok
dc.titleComputational framework for multi-objective optimization of activated biochar properties using machine learning and evolutionary algorithms
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban

Fájlok

Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)

Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Betöltés ...
Bélyegkép
Név:
FILE_UP_0_s41598-026-50569-0_reference.pdf
Méret:
3,93 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format