Deep learning in terrestrial conservation biology

dc.contributor.authorBarta, Zoltán
dc.date.accessioned2024-01-24T07:51:18Z
dc.date.available2024-01-24T07:51:18Z
dc.date.issued2024
dc.date.oa2024-01-26
dc.date.pasync2026-02-03T00:10:19Z
dc.date.updated2024-01-24T07:51:17Z
dc.description.correctorkzs
dc.identifier.citationBiologia Futura. -74 (2023), p. 359-367. -Biologia Futura. - 2676-8615. - 2676-8607
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.1007/s42977-023-00200-4
dc.identifier.issn2676-8615
dc.identifier.issn2676-8607
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM118157
dc.identifier.scopus85182486200
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/365454
dc.identifier.urlhttps://link.springer.com/10.1007/s42977-023-00200-4
dc.identifier.wos001152234800001
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.rights.ownerszerző
dc.subject.mabTermészettudományok
dc.subject.mabBiológiai tudományok
dc.tenderEgyéb NKFIH K138503
dc.titleDeep learning in terrestrial conservation biology
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 2 (Összesen 2)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_0_Deep learning in terrestrial conservation biology.pdf
Méret:
687.43 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Nincs kép
Név:
s42977-023-00200-4.pdf
Méret:
669.07 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Kiadói változat