A Valenbisi közösségi kerékpárkölcsönző rendszer adatainak elemzése klaszterezéssel és vizualizációval

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorZichar, Marianna
dc.contributor.authorMagura, Áron
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2025-02-22T23:01:52Z
dc.date.available2025-02-22T23:01:52Z
dc.date.created2024
dc.description.abstractA kutatási témám keretében egy francia cég, a JCDecaux által Valenciában üzemeltetett kerékpármegosztó rendszer adatait elemeztem. A kutatásom célja az volt, hogy a kerékpártárolókat két különböző megközelítésből vizsgáljam, egyrészt a napi használatuk, másrészt pedig a környezetükben elhelyezkedő létesítmények alapján. Arra kerestem a választ, hogy a két megközelítés szerint klaszterezve az adatokat milyen átfedés található az eredmények között, azaz mennyire lehet hasonló csoportokba sorolni az egyes tárolókat, van-e összefüggés a tárolók használata és a telepítésük helye között. A JCDecaux összes valenciai tárolójának percenként mintavételezett nyers adatait egy Python szkriptet használva szűrtem, majd meghatároztam a tárolókban elérhető kerékpárok arányának óránkénti medián értékét. Az OpenStreetMap térképelemeit a címkéik alapján kategorizáltam, majd az Overpass API segítségével határoztam meg az egyes tárolók környezetében található címkék darabszámát. A klaszterezés során a Python pandas és scikit-learn könyvtárait használtam, az optimális klaszterezési módszer és előfeldolgozási lépés kiválasztása érdekében a silhouette score mérőszáma alapján ellenőriztem a csoportba sorolás következetességét, végül pedig a rand-index segítségével számszerűsítettem a két megközelítéssel létrehozott klasztercsoport hasonlóságát. Az eredmények szemléltetése érdekében egy Tableau-ban készült vizualizációt hoztam létre, amely bárki számára lehetővé teszi az adatok vizuális feltárását. Eredményeim alapján a tárolók napi kihasználtsága és a környezetükben található létesítmények típusai között összefüggés fedezhető fel, ennek megfelelően célszerű a leendő tárolók környezetét elemezni a telepítésük előtt, mely célból az OpenStreetMap adatai is felhasználhatók.
dc.description.courseGazdaságinformatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent41
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/387484
dc.language.isohu
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectklaszterezés
dc.subjectadatvizualizáció
dc.subjectközösségi kerékpármegosztó rendszer
dc.subjectadatbányászat
dc.subjectOverpass API
dc.subject.dspaceInformatika
dc.titleA Valenbisi közösségi kerékpárkölcsönző rendszer adatainak elemzése klaszterezéssel és vizualizációval
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
1.82 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)