Ez a szakdolgozat a ChatGPT gyakorlati alkalmazhatóságát vizsgálja az SAP ABAP fejlesztés speciális területén. A kutatás célja, hogy felmérje a modell hatékonyságát és megbízhatóságát. A vizsgálat strukturált, alulról építkező módszertant követ: először az alapfeladatokat (adattípusok, matematikai és szövegkezelési műveletek, dátumkezelés) teszteli. Ezt követően az összetettebb logikai struktúrák (IF/CASE , ciklusok), valamint az adatbázis-kezelés (SELECT lekérdezések és adatbázis-módosítás) kerülnek elemzésre. Az utolsó fejezet gyakorlati fejlesztési feladatokat (pl. SELECT-OPTIONS , ALV riport , FUNCTION) vizsgál, esetenként a Gemini Pro modellt is bevonva az összehasonlításba. Az eredmények azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia számos rutin feladatot és komplex logikai problémát helyesen old meg, ugyanakkor speciális ABAP-parancsok (pl. ikonok kiíratása) vagy az optimális megoldás megtalálása néha célzott iránymutatást igényelt. A dolgozat konklúziója, hogy bár a mesterséges intelligencia hatékony segédeszköz lehet az ABAP fejlesztők számára, használata emberi felügyeletet és a generált kódok felülvizsgálatát igényli.