Adatfeldolgozás és adatintegráció szemantikus weben

Abstract

A diplomamunkám során végzett munka két fő részre tagolható: egy természetes nyelven feltett kérdéseket megválaszoló motor fejlesztésére és egy vizualizáció készítésére. A kérdések feldolgozásánál a régi konstans kiértékelési módszer helyett egy olyan módszert vezettem be, amely az adott komplex problémát a problémaredukció elvei alapján oldja meg. A módszer alapját egy átfogó nyelvtanszerkezeti elemzés adta, amelyhez a Stanford Egyetem kutatói által fejlesztett NLP (Natural Language Parser), azaz természetes nyelvi feldolgozó könyvtárat használtam fel. Az elemzés eredményeként egy, a kérdés nyelvtani szerkezetéből képzett fa állt elő. A további lépésben ez a fa szolgált bemenetként. A fa kidolgozását kidolgozási szabályok definiálása alapján végeztem, amelyek a gyökércsomópontból kiindulva a levélelemek felé lettek érvényesítve. A szabályok érvényesítése egy-egy komplexebb nyelvtani elem egyszerűbb gyermekein jelentette a problémaredukciót. A vizualizáció témája a tudósok által jelképezett szellemi tőke mozgása, geospaciális viselkedése és az országok egymáshoz viszonyított helyzete e tekintetben.