A futballban a kapusok teljesítménye kulcsszerepet játszik a csapat sikerében. Az objektív teljesítménymérés és elemzés elengedhetetlen a sportág fejlődése és a sportolók egyéni fejlődése szempontjából. A kapusok mozgásának pontos nyomon követése lehetővé teszi a védési technikák, reakcióidők és pozicionálás optimalizálását, amely segíthet a játékosok fejlődésében. Ezen okok miatt a téma kutatása nemcsak elméleti, hanem gyakorlati jelentőséggel is bír, hiszen az így nyert adatok közvetlenül hozzájárulhatnak a sportolók felkészüléséhez és teljesítményük javításához. A dolgozat bemutatja a YOLO (You Only Live Once) algoritmuson alapuló objektumfelismerés alkalmazását, amely lehetővé teszi a kapus és a labda közötti távolságok pontos kiszámítását, valamint ezek mozgási mintázatainak elemzését. A távolságmérés referencia képek és Euklideszi távolságszámítás alapján történik, ahol a rendszer képes a 3D térbeli távolságok meghatározására a kapus és a labda között. A vizsgált objektumok (kapus és labda) közötti különbségek mérése segíti a mozdulatok finomhangolását és a pozicionálás optimalizálását.