Nowadays, one of the most significantly improving area in security is the world of biometric identifiers. Within the biometric identifiers, the research group is working with the gait recognition speciality. The research group realized a complex gait recognition system in NI LabVIEW, that can detect more reference points simultaneously with a universal camera and is capable of suiting predetermined curves on the detected points. Moreover, the program can compare the functions suited on the reference curve and the actual curve and evaluate if the two gait images are the same or not. In the program there is a saving and a reloading function which contributes to the production of the reference gait image. The foot analysis program before the gait recognition is designed to improve accuracy. The self-developed gait recognition system was tested on more persons and the False Acceptance Rate (FAR) was zero.

Napjainkban az egyik legnagyobb ütemben fejlődő biztonságtechnikai terület a biometrikus azonosítók világa. A kutatócsoport a biometrikus azonosításon belül a járásfelismerés szakterületével foglalkozik. A kutatócsoport megvalósított egy olyan komplex járásfelismerő rendszert NI LabVIEW fejlesztőkörnyezetben, amely képes univerzális kamera segítségével detektálni több egyidejű referenciapontot, és képes a gyűjtött mintákra előre definiált görbét illeszteni. A program továbbá képes a referenciagörbére és az aktuális görbére illesztett függvényeket meghatározott módon összehasonlítani és kiértékelni, hogy azonos-e két járáskép vagy sem. A programban mentési és visszatöltési funkció is helyett kapott, amely hozzájárul a referencia járáskép előállításához. A járásfelismerést megelőző lábelemző program a pontosság növelését szolgálja. A saját fejlesztésű járásfelismerő rendszert több személyen is teszteltük, mely tesztek közül idegen személy esetén egyszer sem mutatott egyezést a program.