Innovation, Artificial Intelligence in Contingent Work-Force Management

A tétel rövid nézete
dc.contributor.authorMatonya, Michael Maiko
dc.date.accessioned2023-01-16T12:49:10Z
dc.date.available2023-01-16T12:49:10Z
dc.date.issued2020
dc.date.oa2023-01-17
dc.date.pasync2023-01-18T00:07:08Z
dc.date.updated2023-01-16T12:49:10Z
dc.description.correctorTK
dc.identifier.citationInternational Journal of Engineering and Management Sciences. -5 : 1 (2020), p. 571-590. -Int. J. Eng. Manag. Sci. - 2498-700X
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.21791/IJEMS.2020.1.47
dc.identifier.issn2498-700X
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM106677
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/343662
dc.identifier.urlhttps://ojs.lib.unideb.hu/IJEMS/article/view/5684
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access journal
dc.rights.ownerDebreceni Egyetem Műszaki Kar
dc.subject.mabTársadalomtudományok
dc.subject.mabGazdálkodás- és szervezéstudományok
dc.titleInnovation, Artificial Intelligence in Contingent Work-Force Management
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_1_31913-277.pdf
Méret:
1.53 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
kiadói változat
Letöltés
Gyűjtemények
Publikációs Adatbázis