A hulladékgazdálkodás jövője statisztikai szempontból

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorMakó, Balázs
dc.contributor.advisorSikolya-Kertész, Kinga
dc.contributor.authorOrosházi, Dóra
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Karhu_HU
dc.date.accessioned2016-11-28T09:09:29Z
dc.date.available2016-11-28T09:09:29Z
dc.date.created2016-11-28
dc.description.abstractSzakdolgozatom témája az előrejelzés. Az első részben bemutatok egy vállalatot, ahonnan a felhasznált adatokat kaptam. A következő részben ismertetem az idősorelemzéshez szükséges elméleti információkat. Leírom, mi is az az idősor, milyen alapstatisztikákkal, grafikus módszerekkel jellemezhetjük azt. Bemutatásra kerülnek a téma főbb megközelítései, nagyobb hangsúlyt a sztochasztikus modellek kapnak. Kitérek ezen modellek egyik fő ágára az ARMA modellekre is. Definiálom a stacionaritás, autokorreláció, parciális autokorreláció, fehér zaj, autoregresszív- és mozgóátlag folyamatok fogalmát, a statisztikai hiba forrásait, mérésének lehetőségeit. Ezek után a kapott (havi- és telephely szerint bontott) adatok elemzése következik. Az ITSM program segítségével modellt illesztek az összesített értékesítésre, 12 hónapra előre jelzem a várható eladott mennyiségeket, majd le is ellenőrzöm a kapott adatokat. Ezenkívül megvizsgálok egy különlegesnek mondható értékesítési módot is.hu_HU
dc.description.courseGazdaságinformatikus BSc.hu_HU
dc.description.degreeBSc/BAhu_HU
dc.format.extent57hu_HU
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/232722
dc.language.isohuhu_HU
dc.subjectidősorelemzéshu_HU
dc.subjectstatisztikahu_HU
dc.subjectARMAhu_HU
dc.subjectidősorhu_HU
dc.subjectsztochasztikushu_HU
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Közgazdaságtudomány::Statisztikahu_HU
dc.titleA hulladékgazdálkodás jövője statisztikai szempontbólhu_HU
Fájlok
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)