A dolgozat célja megmutatni, miként tehető a filmes iparág hatalmas adatmennyisége áttekinthetővé és értelmezhetővé korszerű vizualizációs eszközökkel; ehhez egy IMDb adatbázisra és a Power BI-ra esett a választásom, melyek interaktívak, rugalmas feltárást tesznek lehetővé. A bevezetésben rögzített célok között szerepel a Power BI lehetőségeinek feltérképezése, a megfelelő ábratípusok kiválasztása, valamint a hibás, félrevezető megoldások elkerülése. A módszertan tisztított adatokra épül és az elemzések során különféle vizualizációk készülnek, melyeket szakértői és laikus szemmel is véleményezték emberek. Az eredmények többek között a filmgyártás hosszú távú trendjeit, a műfaji megoszlásokat, a rendezők és színészek teljesítményét, valamint a bevételek koncentrációját mutatják be - rámutatva például a franchise-modell dominanciájára és a tengelyek, skálák választásának értelmezést befolyásoló szerepére. A dolgozat kiemeli a félrevezetés tipikus forrásait (skálázás, színválasztás, kontextus hiánya), és ezekre tervezési iránymutatásokat ad Tufte és Knaflic elveit is beépítve. A fő következtetés, hogy a Power BI hatékony keretrendszer a sokdimenziós összefüggések feltárásához, de a módszertani és etikai alapelvek követése nélkül a vizualizáció könnyen félreérthetővé válhat. Gyakorlati javaslataim között szerepel az alapos adattisztítás, a skálák és tengelyek tudatos megválasztása, a színek körültekintő használata, valamint interaktív dashboardok használata. Összességében a dolgozat az etikus, pontos és közérthető adatmegjelenítés fejlesztésének szükségét hangsúlyozza.