Lakásberendező webalkalmazás fejlesztése Pythonban

Abstract

A diplomamunka egy innovatív lakásberendező webalkalmazás fejlesztését mutatja be, amely a számítógépes látás és a generatív mesterséges intelligencia eszköztárát ötvözi az ingatlanpiaci vizualizáció modernizálása érdekében. A szerző részletesen ismerteti az OpenCV könyvtár segítségével kidolgozott képfeldolgozó algoritmusokat, amelyek lehetővé teszik a 2D-s alaprajzok automatizált tisztítását és a helyiségek interaktív szegmentálását. A rendszer technikai gerincét a Flask backend és a React frontend architektúrája adja, biztosítva a stabil adatátvitelt és a reszponzív felhasználói élményt. A dolgozat egyik legfontosabb eredménye a DALL-E 3 modell integrálása, amely a kinyert építészeti metaadatok alapján képes fotórealisztikus látványtervek generálására különböző stílusokban. Az alapos tesztelési folyamat és a minőségi esettanulmányok igazolják a szoftver működőképességét, valamint annak gyakorlati relevanciáját a belsőépítészeti tervezés demokratizálásában.