Futási Adatok Elemzése és Vizualizációja NoSQL Technológiával

Abstract

Jelen diplomamunka a modern, adatvezérelt egészségkövetés és a nagytömegű sportadatok feldolgozásának lehetőségeit vizsgálja a NoSQL technológiák kontextusában. A kutatás fő célja annak bemutatása, hogy a nem relációs adatbázisok milyen gyakorlati előnyöket kínálnak a hagyományos rendszerekkel szemben egy komplex, folyamatos adatáramlást igénylő környezetben. Az elméleti megállapítások gyakorlati alátámasztására egy natív Android mobilalkalmazást és a hozzá tartozó szerveroldali infrastruktúrát fejlesztettem, amely elsősorban a futásteljesítmény nyomon követését szolgálja. A létrehozott rendszer több különböző forrásból például okostelefonos GPS-szenzorokból, Bluetooth pulzusmérőkből és külső időjárási szolgáltatásokból származó adatokat gyűjt össze és integrál. Az így rögzített idősoros és térinformatikai információk tárolását és elemzését egy skálázható MongoDB adatbázissal végeztem. A platform az adatbázis beépített funkcióit kihasználva gyorsan és hatékonyan készít átfogó statisztikákat, interaktív grafikonokat és hőtérképeket a felhasználók számára. Az elkészült szoftveres megoldás összességében sikeresen demonstrálja, hogy a NoSQL technológiák rugalmassága és teljesítménye kiváló, jövőtálló alapot biztosít a modern sportanalitikai alkalmazások megalkotásához.