A különböző képalkotó vizsgálatok szerepe az ischaemiás stroke diagnosztikájában

Abstract

A stroke a világ egyik vezető haláloki és rokkantságot okozó megbetegedése, amely az agyi vérkeringés hirtelen kialakuló zavara következtében alakul ki. Az idegszövet rendkívül érzékeny az oxigén- és tápanyaghiányra, ezért az agyi perfúzió csökkenése rövid időn belül visszafordíthatatlan sejtkárosodáshoz vezethet. A stroke kialakulásában számos rizikófaktor játszhat szerepet, többek között a hypertonia, a diabetes mellitus, a dohányzás, a dyslipidaemia, valamint a pitvarfibrilláció. A stroke két fő típusa az ischaemiás és a vérzéses forma, amelyek elkülönítése kiemelt jelentőségű, mivel terápiájuk és prognózisuk jelentősen eltér. A gyors és pontos diagnózis ezért alapvető szerepet játszik az akut betegellátásban, a megfelelő terápiás stratégia kiválasztásában, valamint a hosszú távú neurológiai kimenetel javításában. Diplomamunkámban az akut ischaemiás stroke korszerű képalkotó diagnosztikáját tekintettem át, különös figyelmet fordítva a natív koponya-CT, a CT-angiográfia, a CT-perfúzió, valamint az MR-vizsgálatok szerepére és diagnosztikus jelentőségére. Bemutattam az egyes képalkotó módszerek fizikai alapjait, klinikai alkalmazását, előnyeit és korlátait, valamint azok szerepét az akut stroke ellátás különböző szakaszaiban. A dolgozat során kiemelten foglalkoztam a korai ischaemiás eltérések felismerésének lehetőségeivel, az infarctusmag és a penumbra elkülönítésével, továbbá azzal, hogy a különböző képalkotó modalitások hogyan segíthetik a reperfúziós kezelések indikációjának meghatározását. A szakdolgozatom külön fejezetben tárgyalja a mesterséges intelligencián alapuló döntéstámogató rendszerek alkalmazását is, különös tekintettel a Brainomix e-Stroke és e-ASPECTS rendszerekre. Áttekintettem, hogy ezek a rendszerek miként támogathatják a képalkotó vizsgálatok gyorsabb és standardizáltabb kiértékelését, hogyan segíthetik a korai ischaemiás jelek felismerését, valamint milyen szerepet tölthetnek be a sürgősségi döntéshozatalban. Dolgozatomban arra kerestem a választ, hogy a CT, az MR és a mesterséges intelligencia együttes alkalmazása miként járulhat hozzá az akut ischaemiás stroke gyorsabb és pontosabb diagnosztikájához, valamint a betegek hatékonyabb ellátásához.