A szakdolgozat a sejtek állapotainak automatikus osztályozásával foglalkozik mikroszkópos képek alapján. A munka célja egy olyan mesterséges intelligencián alapuló rendszer kifejlesztése, amely képes a sejtek állapotát képfeldolgozási és gépi tanulási módszerekkel felismerni. A dolgozat részletesen bemutatja az adatgyűjtés, az előfeldolgozás és a tanítóadatok előkészítésének lépéseit, valamint a tanítás folyamatát. A dolgozat összehasonlítja a konvolúciós neurális háló architektúrát a vision transformer architektúrával. Kísérleti eredmények segítségével értékeli a modellek pontosságát és teljesítményét. A munka bemutatja a megvalósítás során alkalmazott technológiákat és eszközöket, illetve azok integrálását egy működő rendszerbe.