A szakdolgozat egy szenzor alapú adatgyűjtő alkalmazásról szól, amely valós időben képes környezeti adatokat (hőmérséklet, páratartalom, légnyomás) gyűjteni és megjeleníteni egy webes felületen. Az alkalmazás alapjául a Raspberry Pi és a BME280 szenzor szolgál, míg a programozás Python nyelven, Flask keretrendszerrel, SQLite adatbázissal és HTML, CSS, JavaScript technológiákkal történt. A rendszer offline környezetben, internetkapcsolat nélkül is működik és különböző helyszínekhez rendelhető adatokat is képes kezelni. A begyűjtött adatokat grafikusan és táblázatos formában jeleníti meg, lehetőséget adva a korábbi mérések visszakeresésére és összehasonlítására. A felhasználó aktuális méréseket és statisztikai kimutatásokat is megtekinthet, különböző időintervallumokra bontva. A dolgozat részletesen bemutatja a használt technológiákat, a megvalósítás lépéseit, valamint a program működését kódrészletekkel együtt. A cél egy könnyen kezelhető, informatív és rugalmas rendszer létrehozása volt, amely alkalmas a környezeti viszonyok folyamatos nyomon követésére.