Egyesült Államokbeli kereskedelmi repülés (2022-es) adatainak elemzése és predikciója

Abstract

A szakdolgozat az Egyesült Államok kereskedelmi légiközlekedésének 2022-es adatain keresztül vizsgálja a járatkésések és működési problémák alakulását. A téma jelentőségét az adja, hogy a légiközlekedés nagy mennyiségű, összetett adatot termel, amelyek elemzése lehetővé teszi a késések mögött álló mintázatok feltárását. A dolgozat bemutatja, hogy a big data szemlélet és az adattudományi módszerek hogyan alkalmazhatók a légiforgalmi folyamatok mélyebb megértésére. Az elemzés során sor kerül az adatok előkészítésére, tisztítására, vizualizálására, valamint különböző statisztikai és gépi tanulási eljárások használatára. A vizsgálat kiterjed többek között az évszakok, napszakok, hétköznapok és hétvégék, illetve a repülőterek és légitársaságok hatására a késések szempontjából. A modellezési rész célja annak meghatározása, hogy mely tényezők befolyásolják leginkább a késések kialakulását, és milyen mértékben jelezhetők ezek előre. Az eredmények értelmezését és szemléltetését Power BI dashboardok is támogatják, amelyek segítik az összefüggések átlátható bemutatását. Összességében a szakdolgozat azt szemlélteti, hogy az adatvezérelt elemzés és előrejelzés hatékony eszköz lehet a légiközlekedés működésének vizsgálatában és optimalizálásában.