Data Mining and Machine Learning Algorithms for Optimizing Maize Yield Forecasting in Central Europe
dc.contributor.author | Harsányi, Endre | |
dc.contributor.author | Bashir, Bashar | |
dc.contributor.author | Arshad, Sana | |
dc.contributor.author | Ocwa, Akasairi | |
dc.contributor.author | Vad, Attila | |
dc.contributor.author | Alsalman, Abdullah | |
dc.contributor.author | Bácskai, István | |
dc.contributor.author | Rátonyi, Tamás | |
dc.contributor.author | Hijazi, Omar | |
dc.contributor.author | Széles, Adrienn | |
dc.contributor.author | Mohammed, Safwan | |
dc.date.accessioned | 2023-05-09T13:28:54Z | |
dc.date.available | 2023-05-09T13:28:54Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.date.oa | 2023-05-10 | |
dc.date.pasync | 2023-07-11T23:06:53Z | |
dc.date.updated | 2023-05-09T13:28:54Z | |
dc.description.corrector | czm | |
dc.identifier.citation | Agronomy-Basel. -13 : 5 (2023), p. 1-22. -Agronomy-Basel. - 2073-4395 | |
dc.identifier.doi | http://dx.doi.org/10.3390/agronomy13051297 | |
dc.identifier.issn | 2073-4395 | |
dc.identifier.opac | https://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM111452 | |
dc.identifier.scopus | 85160411163 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2437/352445 | |
dc.identifier.url | https://www.mdpi.com/2073-4395/13/5/1297 | |
dc.identifier.wos | 000994795300001 | |
dc.language | eng | |
dc.rights.access | open access journal | |
dc.rights.owner | szerző | |
dc.subject.mab | Agrártudományok | |
dc.subject.mab | Növénytermesztési és kertészeti tudományok | |
dc.tender | Egyéb TKP2021-NKTA-32 | |
dc.title | Data Mining and Machine Learning Algorithms for Optimizing Maize Yield Forecasting in Central Europe | |
dc.type | folyóiratcikk | |
dc.type | idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban |
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- FILE_UP_1_agronomy-13-01297.pdf
- Méret:
- 4.28 MB
- Formátum:
- Adobe Portable Document Format
- Leírás:
- kiadói változat