A mesterséges intelligencia létjogosultsága a magyar háziorvoslás- és háziorvosi rendszer minőségmenedzsmentjének fejlesztésében, folyamatoptimalizálásában

Abstract

A diplomamunka a mesterséges intelligencia (MI) alkalmazásainak lehetőségeit vizsgálja a magyar háziorvosi ellátásban, fókuszálva a rendszer jelenlegi kihívásaira és fejlesztési irányaira. A szakirodalmak alapján az MI már nemzetközi szinten is bizonyítottan támogatja a diagnosztikát, a betegtriázst, az adminisztrációt és a krónikus betegek követését, ezáltal javítva a hatékonyságot és a minőséget. A magyar rendszerben szignifikáns problémát okoz az orvoshiány, a túlterheltség és az adminisztratív teher, amelyekre az MI képes potenciális megoldásokat kínálni. Az Elektronikus Egészségügyi Szolgáltatási Tér (EESZT) meglévő infrastruktúrája kedvező alapot biztosít az MI integrációjához, és már lényeges fejlesztések is elindultak. Ugyanakkor a bevezetés feltételéhez tartozik a megfelelő technikai háttér, az adatminőség biztosítása, valamint a jogi és etikai keretek kialakítása. Kiemelt jelentőségű, hogy az orvosok és a betegek elfogadják az innovációkat, valamint nyitottak legyenek a digitális kompetenciáik fejlesztésére. A dolgozat javasolja a pilot programok indítását, az infrastruktúra fejlesztését és a finanszírozási ösztönzők bevezetését. Összességében az MI nem minden problémára jelent megoldást, de megfelelő alkalmazás mellett nagy mértékben hozzájárulhat a háziorvosi ellátás minőségének javításához és a rendszer hatékonyabb működéséhez.