Kukorica állomány vizsgálat drón alapú vegetációs indexekkel és ezek kapcsolatának vizsgálata a terméssel hagyományos statisztikai és gépi tanulás modellel kisparcellás kísérletben

Abstract

A dolgozat a kukoricaállomány állapotának és terméspotenciáljának vizsgálatára fókuszált drónnal gyűjtött multispektrális adatok felhasználásával. A kutatás kimutatta, hogy az NDVI és NGRDI vegetációs indexek jól tükrözik az agrotechnikai kezelések – köztük az öntözés, talajművelés és tápanyagellátás – hatását. A gépi tanulásos modellek erős összefüggést mutattak a vegetációs indexek és a hozam között, így pontos hozambecslést tettek lehetővé. Az eredmények igazolták, hogy a drónalapú távérzékelés és az MI hatékony eszköz a precíziós mezőgazdaságban. Az alkalmazott módszerek gyors és megbízható információt szolgáltattak a növények fejlődéséről. A dolgozat rávilágít a modern távérzékelési technológiák gyakorlati jelentőségére a fenntartható növénytermesztésben.