AI-Driven Solutions for Diagnosis of Age-Related Macular Degeneration Using Optical Coherence Tomography

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorBajdik, Beáta
dc.contributor.advisordeptÁltalános Orvostudományi Kar::Szemészeti Tanszék
dc.contributor.authorBauomi, Mohamed
dc.contributor.departmentDE--Általános Orvostudományi Kar
dc.contributor.opponentSZABÓ, KRISZTINA
dc.contributor.opponentPOLYÁK-PÁSZTOR, DOROTTYA
dc.contributor.opponentdeptÁltalános Orvostudományi Kar::Kardiológiai Intézet::Kardiológiai Tanszék
dc.contributor.opponentdeptÁltalános Orvostudományi Kar::Szemészeti Tanszék
dc.date.accessioned2025-07-01T13:33:22Z
dc.date.available2025-07-01T13:33:22Z
dc.date.created2025-05-20
dc.description.abstractWe will discuss the practical implications of AI’s integration in ophthalmology, including its benefits, challenges, and ethical considerations. Artificial intelligence is poised to redefine the landscape of ophthalmology, particularly in diagnosing and managing AMD. By reducing clinician workload, increasing diagnostic accuracy, and enabling earlier detection, AI has the potential to dramatically improve patient outcomes.
dc.description.courseáltalános orvos
dc.description.courseactnappali
dc.description.courselangangol
dc.description.coursespecKépalkotó diagnosztikai analitika
dc.description.degreeegységes, osztatlan
dc.format.extent28
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/395292
dc.language.isoen
dc.rights.infoHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectArtificial Intelligence
dc.subjectAI
dc.subjectAMD
dc.subjectAge-related Macular Degeneration
dc.subjectOphthalmology
dc.subjectOCT
dc.subjectOptical Coherence Tomography
dc.subject.dspaceOrvostudomány::Szemészet
dc.titleAI-Driven Solutions for Diagnosis of Age-Related Macular Degeneration Using Optical Coherence Tomography
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
AI-Driven Solutions for Diagnosis of Age-Related Macular Degeneration Using Optical Coherence Tomography - Mohamed Sayed - Copy.pdf
Méret:
445.71 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Thesis
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Általános Orvostudományi Kar)