The application of forecasting models is an essential part of the profitable operations of every company. However, today’s small and medium sized enterprises (SMEs) does not pay enough attention to this field. This research presents a case study in which we tried to determine the sequence of a forecasting process, furthermore, determine the best applicable method to the dataset. Seven dissimilar forecasting method was applied: moving average and weighted moving averages with different periods (2-3-4 weeks), as well as exponential smoothing. The four-week-long weighted moving average served the best solution, which was tested by tracking signal as well.

Az előrejelzési módszerek alkalmazása alapvető elem egy vállalat hosszútávú nyereséges működéséhez, amelyre jellemzően nem fordítanak kellő figyelmet a cégek. A kutatásban egy esettanulmányon keresztül mutatjuk be egy kereskedelemmel foglalkozó vállalat előrejelzését. Célunk a kutatás során egy olyan módszer megtalálása volt, amellyel pontosabban számíthatóvá, előrejelezhetővé válik a jövőben várható kereslet a cég termékei iránt, és így átgondoltabb készletgazdálkodási stratégiát kiválasztva csökkenhet a vállalat költsége. Hét különböző modellt vizsgáltunk: mozgó átlagos, és súlyozott mozgó átlagos előrejelzést különböző tagszámmal, illetve exponenciális simítást. A négytagú súlyozott mozgó átlagos előrejelzés bizonyult a legpontosabbnak, ezt követőjellel vizsgálva is helyesnek találtuk.