Szerző szerinti böngészés "Fazekas, Attila"

Megjelenítve 1 - 20 (Összesen 60)
  • Nincs kép
    TételSzabadon hozzáférhető
  • Nincs kép
    TételSzabadon hozzáférhető
    A Comparative Study of the Use of Stratified Cross-Validation and Distribution-Balanced Stratified Cross-Validation in Imbalanced Learning
    Szeghalmy, Szilvia; Fazekas, Attila; Fazekas Attila (1968-) (matematikus, informatikus); Szeghalmy Szilvia (1984-) (képfeldolgozás); Számítógéptudományi Tanszék -- 906; IK; Debreceni Egyetem
  • Nincs kép
    TételSzabadon hozzáférhető
    A comparative study on noise filtering of imbalanced data sets
    (2024) Szeghalmy, Szilvia; Fazekas, Attila
  • Nincs kép
    TételSzabadon hozzáférhető
  • Nincs kép
    TételSzabadon hozzáférhető
    A robust head pose estimation method based on POSIT algorithm
    (2011) Bertók, Kornél; Sajó, Levente; Fazekas, Attila
  • Nincs kép
    TételKorlátozottan hozzáférhető
    Adaptív reklámpanel készítése
    Győry, Enikő; Fazekas, Attila; DE--Informatikai Kar
    Dolgozatomban egy adaptív reklámpanel szoftverének készítését mutatom be. A program célja, hogy azonosítsa a kamera képén megjelenő arcokat és osztályozza őket nem, kor és arckifejezés alapján. A felfedezett személyeknek pedig célzottan tudjon hirdetéseket közvetíteni. Ehhez tartozik egy adminisztrációs felület is, ahol egyszerűen beállíthatóak az aktuális reklámok és a hozzájuk rendelt célcsoportok. Ismertetem, hogyan tanítottam konvolúciós neurális hálókat az említett tulajdonságok felismerésére. Bemutatom, milyen modellt használtam az arcok azonosítására, és az arcoktat tartalmazó képrészletek kinyerésére a kamera képéből. Kifejtem, hogyan készítettem el magának a reklámpanelnek a programját, valamint a hozzá tartozó adminisztrációs felületet. Végül pedig fényképekkel szemléltetem a modellek és a teljes program működését.
  • Nincs kép
    TételSzabadon hozzáférhető
    Advances in the theory and applications of (dis)similarity functions in pattern recognition
    Kovács, György; Fazekas, Attila; Informatikai tudományok doktori iskola; DE--Informatikai Kar -- Komputergrafika és képfeldolgozás tanszék
    A mintázatfelismeréshez (pattern recognition) kapcsolódó alkalmazások többségében megjelenik a hasonlóság fogalma: a valós világ számvektorokkal jellemezhető objektumainak egyfajta hasonlóságát kell meghatároznunk. Ehhez kapcsolódóan a hasonlóságot jellemzően vektorokon operáló ún. hasonlósági függvények / hasonlósági mértékek formájában definiáljuk. Természetesen az, hogy mit tekintünk hasonlónak, vagy éppen különbözőnek, általában a problémától, illetve az alkalmazási területtől függ. Mindazonáltal a legtöbb hasonlósági függvénynek van egy közös tulajdonsága: invariánsak a vektorok bizonyos transzformációival szemben. Például arcfelismerést megvalósító alkalmazásokban -- amelyek ma már az emberi érzékeléssel összemérhető teljesítményre képesek -- a hasonlóság mérőszámának invariánsnak kell lennie a képek alul- vagy éppen túlexponált jellegére, additív zajokra, geometriai- és színtranszformációkra, mivel egy bizonyos pontig ezen transzformációk megőrzik az alkalmazás szempontjából lényeges tartalmat: az arcot. A gyakorlatban jellemzően a probléma és az alkalmazási terület határozza meg, hogy mely transzformációkkal szemben kell a hasonlósági függvénynek -- a lehetőségekhez mérten -- invariánsnak lennie. Ha az objektumokat leíró vektorok koordinátáit hasonlóan értelmezhetjük (például egy kép minden pixele egy intenzitásinformációt hordoz, egy árfolyam idősor minden eleme egy árat jelent), jól használhatók azon hasonlósági függvények, melyek valamely nagy függvényosztályra nézve invariánsak, például a lineáris vagy sima, de nem-lineáris, monoton vagy nem-monoton transzformációkra. Ennek megfelelően a bizonyos transzformációosztályokra invariáns hasonlósági függvények elméletében, illetve a hasonlósági függvények újszerű alkalmazásaiban elért eredmények a mintázatfelismeréshez kapcsolódó számos területen találhatnak alkalmazásra. A dolgozatban bizonyos transzformációosztályokra invariáns hasonlósági függvényekhez kapcsolódó új eredményeket, illetve hasonlósági függvények újszerű alkalmazási lehetőségeit ismertetjük.
  • Nincs kép
    TételKorlátozottan hozzáférhető
    Alkalmazásvezérlés Kinect eszközzel
    (2013-05-16T13:45:57Z) Szász, Gábor Krisztián; Fazekas, Attila; DE--TEK--Informatikai Kar
    Jelen dolgozat a természetes kezelőfelületek témában (NUI) íródott. A diplomamunka egy saját fejlesztésű szoftver köré íródott. A program a Kinect eszközzel lehetővé teszi felhasználójának, hogy helyettesítse az egér teljes funkcionalitását a kezeivel. A tárgyalás első részében a Kinect-hez kiadott fejlesztői csomagot mutatom be. A második részben az elkészült szoftvert, valamint a tesztelését mutatom be.
  • Nincs kép
    TételSzabadon hozzáférhető
  • Nincs kép
    TételKorlátozottan hozzáférhető
    Anomaly detection in surveillance videos
    Aggrey, Eric Majuk; Fazekas, Attila; DE--Informatikai Kar
    The main task of this thesis is to review anomaly detection methods and then demonstrate the use of a state of the art approach to detect nudity as an anomaly in a surveillance video. The following contributions were made. One, the identified problem of anomaly detection based on nudity was solved by exploring methods in the reviewed literature. A model was developed and trained on a dataset. Furthermore, the trained model was used to develop a video-based anomaly detection application that could recognize normal and anomaly contained frames in surveillance video.
  • Nincs kép
    TételKorlátozottan hozzáférhető
    Arci gesztusok számítógépes feldolgozása
    (2011-05-10T08:30:39Z) Kocsis, Péter Miklós; Fazekas, Attila; DE--TEK--Informatikai Kar
    Az arci gesztusok felismerésének három fő lépését mutatom be általánosan. Ezek az arcdetektálás, arci elemek felismerése, gesztusfelismerés. Minden lépéshez ismertetek néhány odatartozó módszert részletesebben is. Az arcdetektálásnál a Viola-Jones detektort, arci elemek detektálásánál a snake, a watershed, a klaszter és a deformálható sablon módszereket ismertetem. Gesztusfelismerés témakörében az optical flow módszert ismertetem.
  • Nincs kép
    TételSzabadon hozzáférhető
    Automatikus dokumentum-feldolgozás
    (2007-05-15T07:18:08Z) Nagy, Lajos; Fazekas, Attila; DE--TEK--Informatikai Kar
    Optikai karakterfelismerés
  • Nincs kép
    TételKorlátozottan hozzáférhető
  • Nincs kép
    TételSzabadon hozzáférhető
  • Nincs kép
    TételSzabadon hozzáférhető
    Digitális szövettan
    (2010-11-18T10:35:41Z) Miskolczi, Zsófia Ditta; Fazekas, Attila; DE--TEK--Informatikai Kar
    A digitális szövettan kialakulása, fejlődése, előnyei, hátrányai. Felhasznált hardverek, szoftverek. Általam írt kromoszómaszámláló program ismeretetése.
  • Nincs kép
    TételSzabadon hozzáférhető
    Dokumentumok számítógépes feldolgozása
    (2008-04-25T06:44:11Z) Nagy, András; Fazekas, Attila; DE--TEK--Informatikai Kar
    Napjainkban megkérdőjelezhetetlen szerepe van a számítógépeknek, amelyek csak digitális adatokon képesek műveleteket elvégezni. Az emberiség történelme során felhalmozóodott emlékek túlnyomórészt írásos és nyomtatott anyagok. Megjelent az igény ezen információk számítógéppel történő feldolgozására. A való világban analóg képekkel találkozunk, ezeket kell digitalizálnunk egy céleszközzel, ami lehet egy fényképezőgép vagy egy szkenner. A digitális képből információt kinyerni nem egyszerű, de már számos célszoftver született erre a feladatra. Ezen szoftverek többsége karakterfelismerésre specializálódott. Nehéz olyat találni viszont, amelyik kitöltött űrlapok feldolgozását végzi. A diplomamunka keretében a célom egy olyan szoftver elkészítése volt, amely űrlapok kitöltésének automatikus feldolgozását végzi, majd az eredményt elemzi és megfelelő kimeneti formátumban továbbítja. Ezeket ismert algoritmusok és technológiák segítségével igyekeztem megvalósítani, ezért döntöttem a .NET keretrendszer és a C# nyelv mellett. Törekedtem arra, hogy a feldolgozás lépései a lehető legáltalánosabban történjenek. Nem építettem be a kódba a tesztelt űrlapok feldolgozásához szükséges speciális ismereteket. Az űrlapok tulajdonsáagait külső, XML struktúrájú konfigurációs fájlokban tárolom. A tervem az volt, hogy egy a szoftverről és a háttérben lévő algoritmusokról is megfelelő ismeretekkel rendelkező személy képes legyen a konfiguraciós fájlokat tetszőleges űrlap feldolgozásához elkészíteni.
  • Nincs kép
    TételKorlátozottan hozzáférhető
    Egyszemélyes sakk gépi megvalósítása
    Hernádi, Mihály; Fazekas, Attila; DE--Informatikai Kar
    Szakdolgozatom az egyszemélyes sakk (ThinkFun - Solitaire Chess) logikai játék gépi megvalósítását mutatja be. A sakkprogram létrehozása Java nyelven történt, a JavaFX és az Apache Maven segítségével, melynek folyamata részletes leírásra került. A dolgozat főleg a mesterséges intelligencia területén használt egyes algoritmusokkal, valamint az objektumorientált programozással foglalkozik. A játék feladványainak megoldására két kereső algoritmus implementációja került leírásra: egy visszalépéses mélységi keresés, valamint egy heurisztikus keresés. Megtalálható benne a két algoritmus hatékonyságának összehasonlítása, amely alapján eldönthető, hogy melyiket érdemesebb használni a játékban. Betekintést nyújt a GUI (grafikus felhasználói felület) fejlesztésbe is.
  • Nincs kép
    TételSzabadon hozzáférhető
    Ember-számítógép interakciók: az emberi arc modellezése
    Bertók, Kornél; Fazekas, Attila; Informatikai tudományok doktori iskola; DE--Informatikai Kar -- Komputergrafika és Képfeldolgozás Tanszék
    PhD tanulmányaim során az ember-számítógép interakció (human-computer interaction, röviden HCI) tudományterületéhez kötődő kutatásokkal foglalkoztam. Kutatásaim az ember és számítógép közötti kapcsolatok vizsgálatára és modellezésére irányultak. Elsődleges célom a kommunikációban szereplő emberi fél tanulmányozása volt, olyan módszerek gyakorlati megvalósítását tűztem ki célul, melyek alapot teremthetnek a számítógéppel való interakciók változatos fajtáinak, és amelyek természetesebbé tehetik a HCI-t az emberi fél számára. Ennek az alapját az emberi fejből és arcból kinyerhető nonverbális jelek és jellegzetességek kinyerését, reprezentálását, valamint felismerését megcélzó új képfeldolgozási módszerek jelentették.
  • Nincs kép
    TételKorlátozottan hozzáférhető
    Emberi jelenlét érzékelése képfeldolgozási módszerekkel
    (2013-11-29T09:36:16Z) Kovács, Róbert; Fazekas, Attila; DE--TEK--Informatikai Kar
    Az általunk készítendő elesés detektáló rendszer az idősebb, egyedül élő generáció mindennapjait igyekszik majd segíteni. Költséghatékonysági szempontok miatt webkamera alkalmazását tartjuk megfelelőnek az elemzések során, amely könnyedén elérhető a szépkorúak számára is. A kifejlesztett szoftver hatékony esés felismerésre, huzamosabb ideig egy helyben történő mozdulatlansági szituáció megállapítására képes, nagymértékű környezeti változás esetén is. Ezek bekövetkezése esetén az esetről a későbbiekben is megtekinthető felvételeket készít. Célkitűzés, hogy alkalmazkodni tudjon a rendszer a megvilágításban bekövetkező drasztikus fényviszony változásokhoz, továbbá, hogy használata előtt minimális konfigurációt igényeljen. A rendszer emberi beavatkozás szükségessége nélkül végzi, az otthoni környezetben egyedül élő személy tevékenységeinek elemzését, a szoba felső sarkában elhelyezett kamera által biztosított képkockákon.
  • Nincs kép
    TételKorlátozottan hozzáférhető
    Emberi jelenlét érzékelése képfeldolgozási módszerekkel
    (2013-11-29T09:36:39Z) Palotai, Ambrus; Fazekas, Attila; DE--TEK--Informatikai Kar
    Az időseket segítő rendszereknek napjainkban számos formája létezik. Ezeknek a rendszereknek a céljuk az, hogy az idős, egyedül élő emberek számára biztonságosabbá tegyék az életüket. Rájuk elsősorban a hirtelen rosszullétek, illetve az egyensúlyvesztés miatt bekövetkező elesések a legveszélyesebbek. A szakdolgozatban egy elesés érzékelő rendszer felépítését lehet nyomon követni. A rendszer webkamerán és képfeldolgozó szoftveren alapszik. Képfeldolgozási módszerek segítségével próbálja detektálni az eleséseket. Az eleséseket különböző képfeldolgozási módszerekkel lehet keresni. A dolgozatban a fő hangsúly a sebesség alapján történő esés érzékelésen van. A rendszer figyeli a szobában mozgó ember sebességét, és a sebessége alapján próbálja meghatározni a tevékenységét. A rendszer elsősorban az esetlegesen bekövetkező eleséseket keresi. A dolgozat tartalmazza a képfeldolgozó program működésének a leírását, elemzését, illetve a felhasznált módszerek rövid ismertetését.