Repozitórium logó
  • English
  • Magyar
  • Bejelentkezés
    Kérjük bejelentkezéshez használja az egyetemi hálózati azonosítóját és jelszavát (eduID)!
Repozitórium logó
  • Kategóriák és gyűjtemények
  • Böngészés
  • English
  • Magyar
  • Bejelentkezés
    Kérjük bejelentkezéshez használja az egyetemi hálózati azonosítóját és jelszavát (eduID)!
  • Digitális könyvtár
  • Hallgatói dolgozatok
  • PhD dolgozatok
  • Publikációk
  1. Főoldal
  2. Böngészés szerző szerint

Szerző szerinti böngészés "Muzsnay, Anna"

Megjelenítve 1 - 4 (Összesen 4)
Találat egy oldalon
Rendezési lehetőségek
  • Betöltés ...
    Bélyegkép
    TételSzabadon hozzáférhető
    Az előhívásos tanulás szerepe az egyetemi matematikaoktatásban
    (2024) Lampé-Muzsnay, Anna; Szabó, Csaba; Muzsnay, Anna; Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola; Természettudományi és Technológiai Kar
    Az egyetemi hallgatók meghatározó része a megszerzett tudás jelentős részét rövid időn belül elfelejti, ami nagy problémát jelent a matematika tanulása esetén, ahol az alapvető ismeretek hosszútávú memóriába való rögzítése, onnan történő előhívása kulcsfontosságú. A hosszútávú tudás kialakításának egy lehetséges eszköze az előhívásos tanulás vagy más néven teszteléses tanulás. A disszertáció az előhívásos tanulás egy formáját és annak hatékonyságát vizsgálja egyetemi matematika kurzusok keretein belül a matematika tanárszakos hallgatók közép- és hosszútávú tudására fókuszálva. Kutatásunk során azt találtuk, hogy az általunk alkalmazott előhívásos módszer hatékony módja lehet a magasabb matematika tanulásának, problémamegoldási képesség fejlesztésének és a hosszútávú tudás kialakításának, amelyet a tanárok viszonylag könnyen beépíthetnek az óra menetébe. Eredményeink azt mutatják, hogy a módszer mind átlag alatti, átlagos és átlag feletti matematikai kompetenciával, tudással rendelkező diákok számára hasznos lehet. The dissertation examines the potential benefits of retrieval practice in learning mathematics at the university level, focusing on the knowledge of pre-service mathematics teacher students. A general experience is that most students forget a significant part of the acquired knowledge within a short period. A considerable part of university students do not achieve long-term knowledge, which can be a result of the learning strategies they use. This is a major problem in the case of learning and teaching mathematics, where the retention of foundational knowledge is crucial. In our research, we found that the retrieval practice we used can be an effective way of teaching higher mathematics, developing problem-solving skills, and building long-term knowledge that teachers can incorporate into their lessons relatively easily. Our results show that the method can be beneficial for students with below-average, average, and above-average mathematical competence and knowledge.
  • Nincs kép
    TételSzabadon hozzáférhető
    Dressed up problems - the danger of picking the inappropriate dress
    (2017-12-01) Muzsnay, Anna; Szabó, Csaba
    Modelling and dressed-up problems play an inevitably unavoidable role in mathematics education. In this study we would like to point out how dangerous is it to dress up mathematical problems. We go back to the principle of De Lange: The problem designer is not only dressing up the problem, but he is the solution designer, as well. We show three examples selected from Hungarian high school textbooks where the intended solution does not solve the problem, because the dressing changes the context and changes the problem itself.
  • Nincs kép
    TételSzabadon hozzáférhető
    How do testing and test-potentiated learning versus worked example method affect medium- and long-term knowledge in abstract algebra for pre-service mathematics teachers?
    (2024) Muzsnay, Anna; Zámbó, Csilla; Szeibert, Janka; Bernáth, László; Szilágyi, Brigitta; Szabó, Csaba
  • Nincs kép
    TételSzabadon hozzáférhető
    Investigating the efficacy of retrieval practice in university mathematics
    (2023) Szabó, Csaba; Zámbó, Csilla; Muzsnay, Anna; Szeibert, Janka; Bernáth, László
  • DSpace software copyright © 2002-2026
  • LYRASIS
  • DEENK
  • Süti beállítások
  • Adatvédelmi irányelvek
  • Felhasználói szerződés
  • Kapcsolat
  • Súgó