Szerző szerinti böngészés "Pap, Klaudia Nikoletta"

Megjelenítve 1 - 2 (Összesen 2)
  • Nincs kép
    TételKorlátozottan hozzáférhető
    Környezetkémiai szempontból jelentős oxiklór vegyületek kinetikája
    Pap, Klaudia Nikoletta; Szabó, Mária; DE--Természettudományi és Technológiai Kar--Kémiai Intézet
    Az elmúlt néhány évben különös figyelmet fordítanak az olyan toxikus vegyületek képződésére, amik az ivóvízben megjelennek. A vízkezelési eljárások során kémiai és biológiai fertőtlenítést is alkalmaznak. A kémiai fertőtlenítések során erélyes oxidálószereket használnak, mint például klórt, klór-dioxidot és ózont vagy ezek kombinációját. Az ivóvízkezelésben a klórozás bevezetése csökkentette a szennyezett víz által terjedő betegségek miatt évente bekövetkező halálozások számát. A vízben lévő szerves anyagok oxidációjával különféle fertőtlenítési melléktermékek (DBP) képződhetnek, amelyek potenciálisan rákkeltők és káros egészségügyi kockázattal járó hatással vannak az emberi szervezetre. A DBP-k közé soroljuk a trihalometánokat (THM), alkánok/alkének halogén származékait, nitrileket, aldehideket, valamint a haloecetsavakat (HAA). Ezek a vegyületek nyomnyi mennyiségben megtalálhatók az ivóvízben.
  • Nincs kép
    TételKorlátozottan hozzáférhető
    Különböző típusú polimerek összehasonlító elemanalitikai vizsgálata
    Pap, Klaudia Nikoletta; Sajtos, Zsófi; DE--Természettudományi és Technológiai Kar--Kémiai Intézet
    Munkám során különféle polimerek és részben biopolimerek elemösszetételét vizsgáltam ICP-OES technika segítségével. A rendelkezésünkre bocsájtott minták granulátumok, nyersanyagok, műanyag mixek, újrahasznosított válogatott anyagok, bio polipropilén, valamint kereskedelmi forgalomban kapható eszközök és zacskók voltak. A munkát a minták Milestone ETHOS UP által végrehajtott roncsolásával kezdtük, melyet követően a kiválasztott elemek (Ag, Al, B, Ba, Bi, Ca, Cd, Co, Cr, Cu, Fe, K, Li, Mg, Mn, Na, Ni, P, Pb, Pd, S, Sb, Sn, Sr, Ti, Zn) feltérképezését végeztük el. Az elemzés során nyert eredmények alapján megállapíthatóvá vált, hogy a rendelkezésünkre bocsájtott minták meglehetősen eltérő összetétellel rendelkeztek. Végezetül eredményeinket többváltozós statisztikai analízis révén is értékeltük (ANOVA, CDA). Az analízist IBM SpSS 22.0 statisztikai program segítségével hajtottuk végre, melyhez a beérkező mintáinkat szín, alapanyag és funkció szerint kategorizáltuk. A csoportosításokra nyert CDA-eloszlási diagramjaink igencsak eltérőek voltak. A kapott eredményeket összegezve megállapíthatóvá vált, hogy az elemanalitika statisztikai analízissel együtt sikeresen alkalmazható az egyes polimertípusok azonosítására.